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A egressa dos cursos de Bacharelado em Ci\u00eancias Exatas e Tecnol\u00f3gicas e em Engenharia El\u00e9trica da Universidade Federal do Rec\u00f4ncavo da Bahia (UFRB), Samara Oliveira Silva Santos, foi aprovada para cursar doutorado na Maynooth University, na Irlanda. O doutoramento ser\u00e1 em Ci\u00eancia de Dados e realizado no SFI Centre for Research Training in Foundations of Data Science, com a tem\u00e1tica de Aprendizado de M\u00e1quina (Machine Learning).<\/p>\n
Ao longo de sua trajet\u00f3ria como estudante do Centro de Ci\u00eancias Exatas e Tecnol\u00f3gicas (CETEC) da UFRB, Samara Santos participou de diversos projetos de pesquisa e extens\u00e3o que enriqueceram sua forma\u00e7\u00e3o e curr\u00edculo. Entre eles, o desenvolvimento de pesquisas no grupo de pesquisa Robotics and Artificial Intelligence (RAI) e a publica\u00e7\u00e3o de pesquisas na \u00e1rea de Intelig\u00eancia Artificial em diversos meios cient\u00edficos, como na Revista Learning and Nonlinear Models, Congresso Brasileiro de Intelig\u00eancia Computacional e Congresso Brasileiro de Autom\u00e1tica. Em 2022, Samara em conjunto com outros pesquisadores da UFRB publicou os resultados de uma pesquisa sobre aplica\u00e7\u00e3o de aprendizado de m\u00e1quina na detec\u00e7\u00e3o de Covid-19 em imagens de raio-x no peri\u00f3dico da Sociedade Brasileira de Intelig\u00eancia Computacional. <\/p>\n
Al\u00e9m da pesquisa, a estudante tamb\u00e9m teve a oportunidade de se envolver com atividades de extens\u00e3o desenvolvidas na UFRB, como foi o caso de sua participa\u00e7\u00e3o no Ramo IEEE com o projeto IEEEcoluz, um poste aut\u00f4nomo que utiliza materiais de baixo custo e faz uso de tecnologia simples e acess\u00edvel, tornando o mesmo um projeto vi\u00e1vel e ecol\u00f3gico. Samara tamb\u00e9m participou ativamente do projeto de extens\u00e3o CodeUp, iniciativa para promover a participa\u00e7\u00e3o das mulheres nas \u00e1reas de tecnologia e programa\u00e7\u00e3o no Rec\u00f4ncavo da Bahia. <\/p>\n
Para Samara Santos, o envolvimento na pesquisa e extens\u00e3o durante os anos de gradua\u00e7\u00e3o foi um diferencial para aprova\u00e7\u00e3o no programa. \u201cMinha forma\u00e7\u00e3o e trajet\u00f3ria na UFRB desempenharam um papel fundamental na minha aprova\u00e7\u00e3o em um programa internacional. Durante as disciplinas, percebi a relev\u00e2ncia da pesquisa para a sociedade. A participa\u00e7\u00e3o em projetos como o Code Up e EEEColuz me permitiu desenvolver habilidades interpessoais essenciais, como trabalho em equipe e comunica\u00e7\u00e3o eficaz, que foram valiosas tanto na minha vida pessoal quanto na acad\u00eamica e profissional. Al\u00e9m disso, no grupo de pesquisa RAI, orientado pelo professor Andr\u00e9 Ottoni, aprofundei meu entendimento sobre a import\u00e2ncia da pesquisa e contribu\u00ed com trabalhos que foram cruciais para minha aprova\u00e7\u00e3o\u201d, explicou.<\/p>\n
O professor Andr\u00e9 Ottoni (CETEC\/UFRB), orientador do Trabalho de Conclus\u00e3o de Curso (TCC) de Samara e coordenador do grupo de pesquisa RAI, ratifica o envolvimento e dedica\u00e7\u00e3o da estudante nas atividades de pesquisa de extens\u00e3o e complementa: “a aprova\u00e7\u00e3o de Samara em um doutorado na Europa \u00e9 uma grande vit\u00f3ria e deve ser comemorada por toda a comunidade, pois representa a for\u00e7a da mulher nas \u00e1reas de Engenharias, Ci\u00eancias Exatas e Tecnologias no Rec\u00f4ncavo da Bahia”. <\/p>\n
Acesse o perfil de Samara Santos no Centro de Ci\u00eancia de Dados: .data-science.ie\/user\/samara+santos\/?profiletab=main<\/a><\/p>\n Leia o artigo publicado por Samara: dx.doi.org\/10.21528\/lnlm-vol20-no2-art1<\/a><\/p>\n